Mientras el mundo lucha contra las consecuencias de la pandemia de COVID-19, las industrias de todo el mundo se están recuperando lentamente. Pero en el ámbito de la hostelería, ¡Alemania brilla con fuerza! A pesar de todas las complicaciones, los hoteles alemanes están ahora en camino de la recuperación y la normalización. Sin embargo, ¿quién sabe qué podría pasar en el futuro a corto o largo plazo? Y lo más importante, ¿cómo puede la comunidad ajustar dinámicamente los precios para navegar por varios escenarios de manera efectiva?
Cuando el COVID-19 golpeó por primera vez, los hoteles alemanes sufrieron un duro golpe, con tasas de ocupación cayendo como nunca antes. Y aunque han estado trabajando duro para recuperarse, han vuelto a su pico anterior a la pandemia del 54% en los meses de alta demanda, manteniéndose alrededor del 52% en esos períodos (Figura 1). Con una tendencia estabilizadora en los niveles de ocupación entre 2022 y 2023, parece que la escena turística de Alemania podría estar recuperando su ritmo nuevamente.
Figure 1. Hotels occupation % evolution through years in Germany.Mientras el mundo lucha contra las consecuencias de la pandemia de COVID-19, las industrias de todo el mundo se están recuperando lentamente. Pero en el ámbito de la hostelería, ¡Alemania brilla con fuerza! A pesar de todas las complicaciones, los hoteles alemanes están ahora en camino de la recuperación y la normalización. Sin embargo, ¿quién sabe qué podría pasar en el futuro a corto o largo plazo? Y lo más importante, ¿cómo puede la comunidad ajustar dinámicamente los precios para navegar por varios escenarios de manera efectiva?
Cuando el COVID-19 golpeó por primera vez, los hoteles alemanes sufrieron un duro golpe, con tasas de ocupación cayendo como nunca antes. Y aunque han estado trabajando duro para recuperarse, han vuelto a su pico anterior a la pandemia del 54% en los meses de alta demanda, manteniéndose alrededor del 52% en esos períodos (Figura 1). Con una tendencia estabilizadora en los niveles de ocupación entre 2022 y 2023, parece que la escena turística de Alemania podría estar recuperando su ritmo nuevamente.
Sin embargo, cabe destacar que esta estabilización a nivel de país no tuvo el mismo comportamiento entre las regiones de Alemania. Como podemos ver en la Figura 2, el número de llegadas en 2023 con respecto a 2019 aumentó para regiones como Sarre (~1%), Schleswig-Holstein (~4%) y disminuyó para Berlín (~13%), mientras que el resto de regiones tuvieron disminuciones en un rango de 1-8%. De hecho, con respecto a la ubicación de todas las regiones, observamos un patrón en el que se logró una recuperación más rápida en las regiones periféricas en comparación con las del centro del país. Por lo tanto, la estabilización de la ocupación en el país pareció deberse a una compensación de las ocupaciones de las regiones.
En efecto, seleccionando un par de países del Norte, Sur, Este y Oeste (centro) de Europa, observamos que los pertenecientes al Sur fueron los que alcanzaron porcentajes de ocupación como valores pre-pandemia e incluso los superaron, Figura 4. Por otro lado, también encontramos el caso de países de Europa central, como Alemania y Polonia, que se acercaron a los valores pre-pandemia, sin embargo no parecieron seguir aumentando más. Finalmente, países del Norte o Este de Europa, como Noruega y Rumania presentaron un lento progreso de recuperación tras la pandemia de COVID-19, no alcanzando los valores pre-pandemia e incluso tendiendo a disminuir durante los últimos dos años.
Además, como el COVID-19 afectó a todos los aspectos del funcionamiento mundial, como los recursos, la salud, la economía, los aspectos sociales y las restricciones de movilidad, a su vez, estos también influyeron en la situación de la industria hotelera durante y después del período de pandemia.
En resumen, la industria hotelera alemana ha demostrado resiliencia en la recuperación del impacto del COVID-19 y parece estar volviendo gradualmente a la estabilidad. La ubicación geográfica ha surgido como un factor significativo que influye en los niveles de ocupación en el proceso de recuperación de la industria. Sin embargo, el futuro sigue siendo incierto, lo que impulsa la necesidad de una adaptación dinámica de los precios de los hoteles a varios escenarios.
¿Qué esperar y cómo adaptar dinámicamente los precios de los hoteles a un determinado escenario futuro?
Dada la naturaleza compleja y dinámica de la industria hotelera, pronosticar los precios de las habitaciones para el futuro presenta desafíos, especialmente debido a la incertidumbre. Varios factores macro, como las tendencias económicas, tecnológicas, demográficas, políticas y socioculturales, influyen en la dinámica y la trayectoria de la industria. La planificación estratégica y la toma de decisiones requieren pronosticar estos factores y su impacto en la industria.
Variables críticas como las reservas realizadas por los huéspedes durante un período de tiempo específico y las reservas entrantes desempeñan un papel fundamental en las estrategias de precios, lo que requiere una fijación de precios estratégica a lo largo del tiempo y el uso de alternativas multicanal para optimizar la ocupación de las habitaciones. Las tendencias predictivas tradicionales basadas en datos históricos pueden no ser suficientes frente a la dinámica cambiante del mercado, lo que requiere un cambio de paradigma hacia un enfoque integral.
La inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta crucial en la industria hotelera, que ofrece información valiosa y facilita la toma de decisiones proactiva. Las herramientas de IA permiten modelos de pronóstico, estrategias de optimización de ingresos, optimización dinámica de precios, pronóstico de ocupación y pronóstico de ingresos, lo que permite a los hoteles anticipar las complejidades del mercado y adaptarse en consecuencia.
A medida que la industria hotelera traza su rumbo hacia el futuro, la integración de la IA es primordial. Más allá de servir como una mera herramienta, la IA surge como un aliado estratégico, que permite a los hoteles navegar por la incertidumbre, tomar decisiones basadas en datos y mejorar el rendimiento en un panorama dinámico.
Referencias: Eurostat, Europe.
